MAT 242 OLASILIK VE İSTATİSTİK
(4-0)4
OLASILIK |
|
BÖLÜM 1 |
GİRİŞ |
1.1. Olasılık ve İstatistik | |
1.2. Olasılık ve İstatistiğin Dünyası | |
1.3. Kullandığımız Kitap hakkında açıklamalar (Kitabın Eğilimi) | |
BÖLÜM 2 |
KÜMELER KURAMI VE ÖRNEK UZAY |
2.1. Küme Kavramı | |
2.2. Kümeler Üzerinde İşlemler | |
2.3. Örnek Uzaylar, Örnek Noktalar ve Olaylar | |
2.4. Örnek Noktaları Sayma Kuralları | |
BÖLÜM 3 |
PERMÜTASYONLAR VE KOMBİNASYONLAR |
3.1. Permütasyonlar | |
3.2. Kombinasyonlar, Tekrarlı Kombinasyonlar | |
3.3. Tümü Birbirinden Farklı Olmayan Nesnelerin Kombinasyonu | |
3.4. Sıralı ve Sırasız Parçalanmalar; 3.4.1. Sıralı Parçalanma; 3.4.2. Sırasız Parçalanma | |
3.5. Binom Teoremi | |
3.6. Alıştırmalar | |
3.7. Karşık Problemler | |
BÖLÜM 4 |
OLASILIĞA GİRİŞ |
4.1. Bir Olayın Olasılığı | |
4.2. Bazı Olasılık Kuralları; 4.2.1. Sürekli Örnek Uzayları ve Geometrik Olasılık | |
4.3. Koşullu Olasılık | |
4.4. Bağımsız Olaylar | |
4.5. Bayes Teoremi | |
4.6. Çözümlü Alıştırmalar | |
4.7. Alıştırmalar | |
4.8. Karışık Problemler | |
BÖLÜM 5 |
RASGELE DEĞİŞKENLER VE DAĞILIMLARI |
5.1. Rasgele Değişken Kavramı | |
5.2. Kesikli Rasgele Değişkenin Dağılımı | |
5.3. Sürekli Rasgele Değişkenin Dağılımı | |
5.4. İki Boyutlu Rasgele Değişkenler | |
5.5. Bir Rasgele Değişkenin Beklenen Değeri | |
5.6. Beklenen Değerin Özellikleri | |
5.7. Bir Rasgele Değişkenin Varyansı | |
5.8. Bir Rasgele Değişkenin Varyansının Özellikleri | |
5.9. Momentler; 5.9.1 Bir Dağılımda Çarpıklık (Skewness) ve Sivrilik (Kurtosis) | |
5.10. Chebyshew Eşitsizliği | |
5.11. Çözümlü Alıştırmalar | |
5.12. Rasgele Değişkenlerin Fonksiyonları | |
5.13. Karakteristik Fonksiyonlar | |
5.14. Alıştırmalar | |
5.15. Karışık Problemler | |
BÖLÜM 6 |
BAZI KESİKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI |
6.1. Giriş | |
6.2. Bernoulli Dağılım | |
6.3. Binom Dağılımı | |
6.4. Çok Terimli Dağılım | |
6.5. Geometrik Dağılım | |
6.6. Negatif Binom Dağılımı | |
6.7. Hipergeometrik Dağılımı | |
6.8. Poisson Dağılımı | |
6.9. Uniform (Düzgün) Dağılım | |
6.10. Çözümlü Alıştırmalar | |
6.11. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 7 |
SÜREKLİ RASGELE DEĞİŞKENLERİN DAĞILIMLARI |
7.1. Normal Dağılım | |
7.2. Standart Normal Dağılım; 7.4.2. Standart Normal Eğrinin Özellikler | |
7.3. Binom Dağılımına Normal Yaklaşım; 7.3.1. Süreklilik Düzelmesi için Genel Açıklama | |
7.4. Çözümlü Alıştırmalar; 7.4.1. Normal Dağılımın Moment Çıkaran Fonksiyonu | |
7.5. Önemli Sürekli Rasgele Değişkenler ve
Dağılımlar; 7.5.1. Düzgün Dağılım, 7.5.2. Üstel Dağılım,
7.5.3. Gama Dağılım 7.5.4. Beta Dağılımı |
|
7.6. Dağılımlar Arasındaki İlişkiler | |
7.7. Alıştırmalar | |
İSTATİSTİK |
|
BÖLÜM 8 |
SÜREKLİ RASGELE DEĞİŞKENLERİN DAĞILIMLARI |
8.1. Örnekleme Kavramı | |
8.2. Örneklem Seçimi, 8.2.1. Basit Rasgele
Örneklemler; 8.2.2.Sistematik Rasgele Örneklemler;
8.2.3. Tabaklı Rasgele Örneklem Seçimi; 8.2.4. Rasgele Küme Örneklemesi |
|
BÖLÜM 9 |
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ANALİZİ |
9.1. Giriş ve Ön Bilgiler | |
9.2. İstatistiğin Amacı nedir? 9.2.1. Verilerin Düzenlenmesi | |
9.3. Frekans(Sıklık) Dağılımı | |
9.4. Grafiksel Gösterimler | |
9.5. Merkezsel Eğilim Ölçüleri 9.5.1.
Aritmetik Ortalama, 9.5.2. Medyan (Orta değer= Ortanca), 9.5.3.
Mod (Tepe değeri) 9.5.4. Ortalama, Orta değer ve Tepe değerin Karşılaştırılması, 9.5.5. Geometrik Ortalama, 9.5.6. Harmonik Ortalama, 9.5.7. Merkezi eğilim ölçülerinin karşılaştırılması |
|
9.6. Dağılım Ölçüleri | |
9.7. Verilerin Dağılımını Belirlemek için Diğer Gösterimler | |
9.7.1. Dal-Yaprak Gösterimi | |
9.7.2. Kutu Çizimleri | |
9.8. Varyasyon (Değişim) Katsayısı | |
9.9. Çözümlü Alıştırmalar | |
9.10. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 10 |
ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE TAHMİN ETME |
10.1. Giriş | |
10.2. Örneklem ortalaması ve Varyansın bazı özellikleri | |
10.3. Nokta tahmini | |
10.4. Bilinen varyansla kitle ortalamasının aralık tahmini | |
10.4.1. Örneklem ne kadar büyük olmalıdır? | |
10.4.2. Chebyshew eşitsizliği ve örneklem büyüklüğü | |
10.4.3. Bazı sürekli dağılımlar | |
10.5. Varyans bilinmediğinde kitle ortalamasının aralık tahmini(Küçük örnekleme dayalı güven aralığı) | |
10.6. Kitle standart sapması ve varyansı için aralık tahmini | |
10.7. Normal dağılımlı iki kitlenin ortalamaları farkı için aralık tahmini | |
10.8. Ölçüm çiftleri için aralık tahmini | |
10.9. Normal dağılımlı iki kitlenin varyanslarının oranı için aralık tahmini | |
10.10. Binom olasılık fonksiyonlarında p nin aralık tahmini | |
10.10.1. Örneklem büyüklüğü ne kadar olmalıdır? | |
10.11. İki binom parametresinin farkının aralık tahmini | |
10.12. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 11 |
İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARMA: HİPOTEZ TESTİ |
11.1.Giriş | |
11.2.Basit hipotezlerin test edilmesi | |
11.3.Bilinen varyansla normal dağılıma sahip bir kitlenin ortalaması için hipotez testi | |
11.3.1.Hipotez testine p-değeri yaklaşımı | |
11.4. Bilinmeyen varyansla normal dağılımlı bir kitlenin ortalaması için hipotez testi | |
11.5. Güven aralıklarının hipotez testinin karşılaştırılması | |
11.6. Normal dağılımlı bir kitlenin varyans ve standart sapması için hipotez testi | |
11.7. Normal dağılımlı iki kitlenin ortalamaları için hipotez testi | |
11.7.1. İlgili ölçüm çiftleri için testler | |
11.8. Normal dağılımlı iki kitlenin varyanslarının eşitliği için hipotez testi | |
11.9. Binom dağılımındaki parametre için hipotez testi | |
11.10. İki binom parametresinin farkı için hipotez testi | |
11.11. Ortalamaların test edilmesi için örneklem büyüklüğünün seçimi | |
11.12. Çözümlü alıştırmalar | |
11.13. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 12 |
Kİ-KAREYE DAYANAN ÖNEMLİLİK TESTLERİ |
12.1. Giriş | |
12.2. Uyum testi | |
12.2.1. Binom dağılımı ile uyum testi | |
12.2.2. Poisson dağılımı ile uyum testi | |
12.2.3. Normal dağılım ile uyum testi | |
12.3. Bağımsızlık testi: Sınıflandırma tabloları | |
12.4. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 13 |
REGRESYON VE KORELASYON |
13.1.Regresyon analizi | |
13.1.1.Giriş | |
13.1.2. Model ve parametre tahmini | |
13.2. En küçük kareler tahmini | |
13.3. Varyansın tahmini ve kareler toplamının parçalanması | |
13.4. Güven aralıkları ve hipotez testi | |
13.4.1. X in verilmiş bir değerinde ( ) için güven aralığı | |
13.4.2. X in verilmiş bir değeri için Y nin özel bir değerini tahmin etme | |
13.5. Çok değişkenli doğrusal regresyon | |
13.6. Doğrusal olmayan regresyon | |
13.7. Regresyon modelinin doğrusallık(lineerlik) testi(Tekrarlı ölçümler ve uyum eksikliği) | |
13.8. Korelasyon | |
13.9. Korelasyon katsayısının önemliliği | |
13.10. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 14 |
VARYANS ANALİZİ |
14.1. Giriş | |
14.2. Gösterimler | |
14.3. Kitle ortalamalarının eşitliğinin testi | |
14.4. Varyansların eşitliğinin test edilmesi | |
14.5. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 15 |
İNDEKS SAYILAR |
15.1. Giriş | |
15.2. Basit indeks | |
15.3. Basit toplam fiyat indeksi | |
15.4. Oranların aritmetik ortalaması ile fiyat indeksi | |
15.5. Ağırlıklı fiyat indeksleri | |
15.6. Miktar ve değer indeksleri | |
15.7. Zincirleme indeks | |
15.8. Alıştırmalar | |
BÖLÜM 16 |
ZAMAN SERİLERİNİN ANALİZİ |
16.1. Giriş | |
16.2. Zaman serilerinin değişimlerinin(hareketlerinin) sınıflandırılması | |
16.3. Alıştırmalar | |
ALIŞTIRMALARIN BAZILARININ YANITLARI | |
TABLOLAR | |
KAYNAKLAR | |
DİZİN |
KAYNAKLAR
1. Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri Akdeniz; Ç. Ü. Fen.Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi, Bölüm Başkanı